China mostra que mesmo com um chip de IA de baixo custo pode desenvolver voo hipersônico

Uma equipe de cientistas chineses publicou um guia passo a passo para integrar um módulo de chip de inteligência artificial (IA) de baixo custo e prontamente disponível para aumentar o desempenho de veículos hipersônicos.

O chip escolhido, NVIDIA Jetson TX2i, demonstrou aumentar significativamente o controle do motor scramjet, a autonomia e a estabilidade de vôo em situações hipersônicas.

Além disso, o chip é relativamente barato, o que o torna uma consideração importante para qualquer pessoa que construa veículos hipersônicos. Neste caso, a equipe usou o chip em um veículo movido a ar capaz de atingir velocidades de vôo superiores a Mach 7.

Segundo a equipe de pesquisa, este módulo pode processar com eficiência modelos computacionais de dinâmica de fluidos. Isso significa que cálculos que costumavam levar segundos para serem concluídos agora podem ser feitos em apenas 25 milissegundos, quatro vezes mais rápido que um piscar de olhos.

A equipe de pesquisa do Instituto de Pesquisa de Máquinas Elétricas de Pequim e da Universidade de Tecnologia de Dalian publicou suas descobertas em um artigo revisado por pares em 13 de março na revista acadêmica chinesa Propulsion Technology.

A equipe descobriu que a velocidade de resposta do módulo era ideal para otimização em tempo real do sistema de combustível, diagnóstico de falhas e controle tolerante a falhas em motores scramjet.

A equipe descobriu que o desempenho máximo de precisão única do módulo era de aproximadamente 1,26 teraflops ( TFLOPS ). Isso representa apenas cerca de 2% da capacidade do chip de IA mais poderoso da empresa, o H100.

Caso você não saiba, um teraflop é uma medida do desempenho de uma GPU e costuma ser crítico ao comparar placas gráficas. Para colocar em perspectiva o desempenho TFLOPS deste chip, um Xbox Series

Porém, há um problema: o H100 é caro, custando dezenas de milhares de dólares. Por outro lado, o Jetson TX2i é relativamente mais barato e pode ser adquirido por algumas centenas de euros, não mais que 500, pelo que podemos falar de um voo hipersónico proletário. Além disso, os controles de exportação dos EUA não o restringem, portanto pode ser adquirido online.

Nvidia H100

Segundo a equipe liderada pelo professor Sun Ximing, o módulo Jetson TX2i no sistema de controle do motor scramjet aumentou o alcance e a estabilidade dos veículos hipersônicos, ao mesmo tempo que reduziu os custos de pesquisa e desenvolvimento.

“As placas gráficas de alto desempenho possuem excelentes capacidades de computação, mas requerem equipamentos de suporte, como plataforma de hospedagem, fonte de alimentação e radiador”, explicou a equipe da Sun.

“Eles têm desvantagens como alto consumo de energia, alto peso e tamanho grande, que não atendem às demandas de controladores embarcados leves e de pequeno porte na indústria aeroespacial”, escreveu a equipe da Sun em seu artigo.

Por que a equipe publicou este guia?

O documento fornece orientação detalhada com fórmulas e aborda possíveis desafios de engenharia, como limitação do tamanho da grade de simulação, gerenciamento de memória, otimização de código e esquemas específicos de instruções de compilação.

A equipe disse no artigo: “Para aplicar [o chip AI] a veículos hipersônicos, é necessário mais trabalho em modelagem de entrada, correção de ondas de choque e modelagem de dados”.

De acordo com o South China Morning Post (SCMP), não está claro por que os pesquisadores escolheram o chip Nvidia para seu experimento. No entanto, o SCMP observa que é improvável que a China utilize este chip para alimentar os seus veículos hipersónicos no futuro.

Não é possível que os técnicos chineses estejam zombando dos americanos que têm tantas dificuldades em desenvolver um veículo hipersônico, dizendo-lhes que, mesmo com um processador que não seja exatamente de última geração, eles podem similarizar e orientar o voo hipersônico. Porque a China certamente tem, à sua disposição, processadores muito melhores do que os medíocres aqui apresentados.


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