Em 30 de agosto de 2024, a Coinbase, a maior bolsa de criptomoedas de capital aberto dos Estados Unidos, administrou a primeira transação criptográfica de IA para IA.
Este marco, anunciado pelo CEO da Coinbase, Brian Armstrong, representa um passo significativo em direção a um futuro onde a intersecção da inteligência artificial com a indústria de criptomoedas está se tornando cada vez mais evidente.
Coinbase aproveita agentes de IA para transações em uma economia descentralizada
A Coinbase conduziu suas primeiras transações criptográficas de IA para IA usando a rede Base Sepolia. Conhecida pela sua escalabilidade e baixos custos de transação, a Base Sepolia proporcionou o ambiente ideal para este evento.
A Coinbase usou sua avançada tecnologia Multi-Party Computation (MPC) para criar uma carteira segura para agentes de IA. Isso garantiu que a transação permanecesse controlada e à prova de falsificação.
Depois de criar e financiar uma carteira usando o método faucet, o agente de IA pode transferir perfeitamente ativos criptográficos para outra carteira. Esta carteira pode pertencer a um usuário humano ou a outro agente de IA. Demonstrou a versatilidade e o potencial das transações de IA para IA num ecossistema descentralizado.
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O conceito de agentes de IA conduzindo transações de forma autônoma é revolucionário. Tradicionalmente, a IA limita-se ao processamento de informações e à tomada de decisões com base em algoritmos pré-programados. No entanto, com a capacidade de gerir e transferir activos sem supervisão humana, os agentes de IA podem agora operar dentro de sistemas financeiros descentralizados.
Este desenvolvimento permite que os agentes de IA façam transações com outras entidades de IA, humanos e comerciantes. Também permite que os agentes de IA adquiram recursos, paguem por serviços e executem tarefas que exigem transações financeiras. Todas essas transações podem ocorrer sem intervenção humana.
“Este é um passo importante para a IA realizar um trabalho útil. Hoje, se você atribuir uma tarefa a um agente de IA e retornar após alguns dias ou horas, ele não conseguirá realizar um trabalho útil. Em parte, esta é uma limitação da própria tecnologia, e produtos como o devin.ai estão se aproximando disso. Mas a outra razão é que as IAs não podem fazer transações para adquirir os recursos de que necessitam. Eles não têm cartão de crédito para usar AWS, Github ou Vercel. Eles não têm uma forma de pagamento para reservar sua passagem aérea ou hotel para sua próxima viagem. Eles não conseguem ultrapassar os acessos pagos (por exemplo, para ler um artigo científico), promover sua postagem no X com um anúncio pago ou usar a crescente rede de APIs pagas para integrar os dados de que precisam”, explicou Armstrong.
Agentes de IA na criptoeconomia: oportunidades e obstáculos futuros
Num relatório de dezembro de 2023, Mason Nystrom, sócio júnior da Pantera Capital, observou como os robôs evoluíram para “agentes robustos de IA” que podem lidar autonomamente com tarefas complexas e tomar decisões bem informadas . Nystrom também destacou que a construção de agentes de IA sobre binários criptográficos oferece vários benefícios importantes. Um dos principais benefícios é a capacidade dos agentes de IA de acessar capital por meio de canais de pagamento nativos, como criptomoedas.
“Os binários de criptomoeda representam uma melhoria significativa ao dar aos agentes de IA acesso ao capital, em vez de permitir que eles obtenham acesso a contas bancárias ou processadores de pagamento (por exemplo, Stripe), ou enfrentem a grande maioria de outras ineficiências que existem em nosso mundo offchain”, escreveu ele .
Além disso, os agentes de IA com propriedade de carteira ganham a capacidade de manter ativos digitais, como NFTs ou tokens que rendem juros. Isso lhes concede os direitos de propriedade digital inerentes aos ativos criptográficos. Esta capacidade é particularmente importante para transações entre agentes, onde ações verificáveis e determinísticas são cruciais.
“As transações na cadeia são de natureza determinística – aconteceram ou não – o que significa que os agentes de IA serão capazes de concluir tarefas na cadeia com mais precisão do que fora da cadeia”, observou ele.
Apesar da promessa dos agentes de IA na economia das criptomoedas , Nystrom também identificou desafios e limitações significativas. Uma limitação importante é que os agentes de IA devem executar lógica complexa fora da cadeia para otimizar a eficiência.
Embora as transações na cadeia sejam determinísticas e verificáveis, a lógica computacional necessária para a tomada de decisões e execução de tarefas muitas vezes deve ser processada fora da cadeia. Esta condição introduz uma camada de complexidade e vulnerabilidade potencial, uma vez que os componentes fora da cadeia podem não ter o mesmo nível de segurança e transparência que as transações na cadeia.
Além disso, a qualidade das ferramentas fornecidas influencia diretamente a eficácia dos agentes de IA. Por exemplo, um agente de IA encarregado de resumir notícias em tempo real precisa de acesso a ferramentas de web scraping, enquanto um agente envolvido em negociações requer uma carteira com permissões de assinatura de chave. Esta dependência de ferramentas externas significa que as capacidades dos agentes de IA são inerentemente limitadas pelos recursos e infraestruturas à sua disposição.
Além disso, garantir que estas ferramentas sejam seguras, fiáveis e perfeitamente integradas com a tecnologia blockchain continua a ser um desafio significativo.
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A mais recente iniciativa da Coinbase também reforça a narrativa da intersecção entre IA e criptomoedas , particularmente blockchain. De acordo com um relatório de janeiro da Grayscale Research, a interseção entre inteligência artificial e criptomoeda poderia oferecer benefícios significativos na mitigação de problemas sociais associados à IA. Esses problemas incluem a disseminação de desinformação e deepfakes .
A Galaxy Digital Research acrescenta outra dimensão a esta discussão. Ele ressalta que os blockchains podem servir como o ambiente transparente e rico em dados que os modelos de IA exigem para um desempenho ideal. Embora as blockchains tenham capacidade computacional limitada, a sua transparência e natureza descentralizada tornam-nas ideais para integrar inteligência artificial para melhorar a segurança e a confiança.
O artigo Coinbase anuncia sua primeira transação criptográfica AI-to-AI na Base Sepolia Network foi visto pela primeira vez em BeInCrypto .