Organizações autônomas descentralizadas (DAOs) alimentadas por IA estão começando a dominar as conversas nas comunidades de blockchain e de IA. Eles representam uma mudança real na forma como as organizações poderiam operar.
Ao combinar a inteligência artificial com a natureza descentralizada dos DAOs, a ideia é criar sistemas mais eficientes e baseados em dados que possam operar sem muita intervenção humana.
Parece o futuro, certo?
Ou não.
O que faz o AI DAOs funcionar?
Basicamente, um AI DAO utiliza inteligência artificial para gerenciar e executar tarefas normalmente executadas por humanos. Por exemplo, as decisões de governação dentro destas organizações são tomadas por algoritmos que analisam grandes quantidades de dados.
Chega de longos debates em reuniões de diretoria ou discussões intermináveis em fóruns on-line – a IA cuida de tudo. É como ter um robô superinteligente no comando, que nunca se cansa, se irrita ou se distrai.
Outro aspecto importante dos AI DAOs é a automação. Imagine um DAO onde tarefas como redigir propostas de governança, integrar novos membros e até mesmo gerenciar a tesouraria da organização sejam todas automatizadas.
Os membros humanos podem então se concentrar em tarefas mais estratégicas, deixando a IA cuidar das coisas mundanas. A IA também pode analisar currículos e credenciais para garantir que apenas as pessoas mais qualificadas se tornem membros do DAO.
AI DAOs também são excelentes em coordenação. Como a IA desonesta é uma preocupação hoje em dia, estes DAOs podem servir como um mecanismo para enfrentar tais desafios.
Podem implementar estruturas de governação que minimizem os riscos associados aos sistemas avançados de IA, tornando-os mais seguros e fiáveis. Mas embora tudo isso pareça ótimo no papel, a aplicação no mundo real é uma história diferente.
As vantagens e casos de uso
Agora vamos falar sobre os usos potenciais dos AI DAOs. Uma das possibilidades mais interessantes é a automatização de propostas. Em vez de os seres humanos elaborarem e refinarem propostas de governação, a IA pode tratar de tudo.
Isto poderia garantir que as propostas sejam claras, concisas e alinhadas com os objetivos do DAO.
A análise de dados para tomada de decisões é outra área em que os AI DAOs brilham. Estas organizações podem relembrar decisões de governação anteriores e analisar os resultados.
Esses dados históricos ajudam a IA a tomar decisões mais informadas no futuro, essencialmente aprendendo com os erros e acertos do passado.
As organizações também podem agilizar o processo de integração avaliando as qualificações dos potenciais membros e integrando-os na organização sem esforço.
O gerenciamento de recursos é outro benefício. Imagine o seguinte: um AI DAO que gerencia sua própria tesouraria, tomando decisões de investimento com base na análise de dados em tempo real. Sem preconceitos humanos, sem emoções: apenas dados frios e concretos para orientar as decisões.
E se você acha que isso é futurista, imagine um cenário em que a própria IA opere como um DAO, possua recursos, tome decisões e funcione de forma autônoma.
Nesta configuração, os humanos podem acabar alugando serviços de entidades de IA, e não o contrário.
Agora o problema
Mas não vamos nos precipitar. AI DAOs, por mais promissores que possam parecer, apresentam seu próprio conjunto de desafios. Em primeiro lugar, construir e manter estes sistemas de IA não é barato.
A tecnologia necessária para criar um AI DAO totalmente funcional consome muitos recursos e nem todas as organizações têm capacidade financeira para construí-lo.
Organizações centralizadas com recursos financeiros sempre terão uma vantagem, o que pode bloquear o crescimento dos AI DAOs. Se você é um pequeno DAO querendo competir, boa sorte.
Depois há a questão da governação e da responsabilização. À medida que os sistemas de IA se tornam mais autónomos, quem é o responsável quando as coisas correm mal? O que acontecerá se a IA tomar uma decisão que atrapalhe os membros humanos do DAO?
São perguntas que não têm respostas fáceis. A necessidade de quadros de governação fortes para supervisionar as ações relacionadas com a IA está a tornar-se cada vez mais clara, mas é mais fácil falar do que fazer construir tais quadros.
A segurança também é uma grande preocupação. Os sistemas de IA são ímãs para hackers e atores mal-intencionados. As organizações simplesmente precisam de implementar medidas de segurança de classe mundial para proteger os seus sistemas de IA e os dados que gerem.
Uma única violação pode comprometer toda a organização, levando a consequências catastróficas. E não nos esqueçamos da percepção e da confiança do público.
As pessoas são naturalmente céticas em relação à IA, especialmente quando esta toma decisões que afetam as suas vidas.
Finalmente, precisamos falar sobre regulamentação. Se AI DAOs continuarem a ser adotados, atrairão a atenção dos reguladores.
Os governos não são exatamente conhecidos por serem conhecedores de tecnologia, e a ideia de a IA tomar decisões de governança pode não lhes agradar.
Espere muito escrutínio, especialmente sobre privacidade de dados e considerações éticas, bem como auditoria.