GPU Gold Rush: Principais projetos DePin que transformam a infraestrutura de IA revelados

Corrida do Ouro da GPU: Revelados os principais projetos DePin que transformam a infraestrutura de IA

Na indústria de inteligência artificial (IA), a procura por recursos computacionais de alto desempenho, especialmente unidades de processamento gráfico (GPUs), está disparando. Esta procura está a moldar uma nova fronteira para projetos de Infraestrutura Física Descentralizada (DePin), que se concentram na descentralização do acesso a GPUs.

Essas plataformas facilitam a adoção mais ampla da Web 3 e oferecem uma alternativa econômica aos serviços tradicionais em nuvem.

Quais são os principais projetos DePin da GPU-Powerhouse?

Operando através de vários estágios principais (coleta e processamento de dados, treinamento de modelos, ajuste fino de modelos e inferência), essas plataformas suportam uma ampla gama de aplicações de IA. Essas aplicações incluem aprendizagem profunda, direção autônoma, robótica e outros casos de uso.

O pesquisador de criptografia Layergg observa que os projetos DePin podem fornecer recursos de GPU “mais de 4x mais baratos” do que gigantes como Google Cloud e Amazon Web Services (AWS) .

Layergg destaca seis grandes projetos neste espaço.

  • Render (RNDR) possui uma avaliação totalmente diluída (FDV) de US$ 4,8 bilhões e mais de 1.000 GPUs.
  • Io.net (IO) tem mais de 22.000 GPUs e um FDV de US$ 4,5 bilhões.
  • Aethir (ATH) tem uma capacidade de GPU superior a 40.000 e um FDV de US$ 3,3 bilhões.
  • Akash (AKT) tem um FDV de US$ 1,4 bilhão e 400 GPUs.
  • Netmind (NMT) tem 1.956 GPUs e um FDV de US$ 1 bilhão.
  • Nosana (NOS) tem um FDV de US$ 360 milhões e 500 GPUs.

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Comparação de designs de GPU DePin
Comparação de designs de GPU DePin. Fonte: Layergg

O modelo de computação descentralizado oferece uma vantagem de custo significativa, tornando-o assim uma opção atraente para empresas de IA/aprendizado de máquina que lutam com altos custos de recursos de GPU. Como resultado, há uma ênfase crescente no poder da computação como o principal obstáculo ao avanço da inteligência artificial.

No entanto, desafios como a transparência nas reivindicações de potência da GPU levantaram preocupações. Isto aponta para uma questão maior de credibilidade e responsabilidade no espaço de computação descentralizada.

“É CePIN… não DePin se você realmente não pode provar o número de GPUs na rede”, criticou o analista da rede Hitesh Malviya.

Apesar destes desafios, o potencial das plataformas descentralizadas dominarem o mercado continua elevado. Além disso, outro analista, Prithvir, acredita que entre os projetos Aethir, Akash e io.net são os mais bem posicionados. No entanto, note que Akash, apesar de ser um forte da indústria, enfrenta desafios na expansão da capacidade da sua GPU em comparação com os seus homólogos.

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Em termos de dinâmica de mercado, IO e ATH são considerados potenciais de alto desempenho.

“Acredito que IO e ATH poderão ter ótimos desempenhos. Acho que essas poderiam ser negociações do tipo Celestia (TIA). US$ 10 bilhões em FDV poderiam ser um limite razoável para IO e ATH. O limite máximo seria de US$ 20 bilhões”, disse Prithvir.

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