As empresas estão a apressar-se para adotar a IA generativa, à medida que esta se torna uma prioridade essencial para os conselhos de administração e a liderança executiva. No entanto, a questão de como financiar esta tecnologia transformadora é iminente, desencadeando uma crise de gastos em todo o panorama das TI. Neste artigo, exploramos os desafios que os CIOs enfrentam no financiamento de iniciativas de IA generativa, as potenciais repercussões da realocação de orçamentos, o papel crítico do pessoal e as estratégias para o sucesso na era da IA generativa baseada na nuvem.
As crescentes demandas orçamentárias da inteligência artificial generativa
O impulso para a IA generativa apanhou muitos executivos de TI de surpresa, especialmente quando se trata de requisitos orçamentais. Em 2023, espera-se que os orçamentos para IA generativa sejam 3,4 vezes maiores do que o esperado. Embora a urgência de investir nesta tecnologia seja clara, apenas 15% dos executivos de tecnologia planeiam financiar este aumento substancial com despesas inteiramente novas.
Dada a ausência de fundos substanciais não atribuídos, 33% dos executivos tecnológicos estão a conceber estratégias para desviar recursos de outras partes do portfólio de TI para apoiar iniciativas generativas de IA. Isto inclui 37% dos executivos de tecnologia que planeiam realocar os gastos em IA generativa do seu portfólio mais amplo de investimentos em IA. No entanto, esta abordagem levanta preocupações sobre as potenciais consequências do subfinanciamento de áreas críticas.
O verdadeiro custo da IA generativa
Os gastos com IA generativa vão além das taxas de nuvem e incluem custos de pessoal, que podem ser substanciais. Espera-se que o impacto da IA generativa nos gastos com mão de obra e nuvem seja de grande alcance. Encontrar, formar e reter pessoal qualificado para implementar sistemas de IA generativos será dispendioso, excedendo em muito as despesas associadas aos sistemas de TI tradicionais.
Os CEO devem compreender claramente como os projetos de alto impacto utilizarão os recursos para orçamentar adequadamente os custos associados. O risco de má alocação e subfinanciamento nesta era de transformação é real e pode prejudicar tanto os lucros como o moral dos funcionários. Encontrar o equilíbrio certo entre investimentos e pessoal é fundamental para o sucesso.
Desafios das pessoas: o calcanhar de Aquiles da IA generativa
Os custos de pessoal representam um desafio significativo para a adoção da IA generativa, com pelo menos 20 vagas abertas para cada candidato qualificado. Embora esta escassez de talentos possa melhorar ao longo do tempo, à medida que o mercado amadurece, as empresas precisam de conhecimentos internos para obter uma vantagem competitiva em IA generativa baseada na nuvem. Encontrar esses especialistas pode ser uma tarefa difícil.
Habilidades necessárias para inteligência artificial generativa
As habilidades mais exigidas para IA generativa incluem ciência de dados, engenharia e design thinking. Contudo, não é apenas uma questão de experiência com um único fornecedor de nuvem; os candidatos devem compreender os sistemas generativos de IA em várias plataformas para maximizar seu valor.
À medida que as empresas adotam cada vez mais a IA na nuvem, o risco mais significativo para os projetos não é o facto de a tecnologia não corresponder às expectativas, mas sim o financiamento inadequado e a escassez de talentos qualificados. Esta situação poderá ser agravada no caso da IA generativa, que tem necessidades e aplicações únicas.
Considerações e soluções
Antes de mergulhar de cabeça na adoção da IA generativa, as organizações devem considerar cuidadosamente se estes sistemas são realmente necessários. A aplicação incorreta de IA generativa pode levar ao desperdício de recursos. Além disso, as empresas devem explorar a otimização em todas as plataformas, incluindo data centers, para garantir que as soluções generativas de IA operem de forma mais eficiente.
Enfrentar os desafios da IA generativa requer tomada de decisões estratégicas, tal como as tendências tecnológicas anteriores, como a arquitetura cliente/servidor, a Internet, a arquitetura orientada a serviços e a computação em nuvem. Embora a IA generativa tenha um enorme potencial para as empresas, é fundamental tomar decisões objetivas com base nas necessidades e objetivos específicos da organização.
Apesar dos obstáculos de financiamento e de pessoal, a IA generativa continua a ser uma tecnologia com o poder de transformar as empresas. O aproveitamento bem sucedido desta tecnologia será um diferencial importante para as empresas, mas fazê-lo requer uma abordagem ponderada que equilibre as restrições orçamentais e os desafios de pessoal. À medida que a IA generativa continua a evoluir, as organizações devem adaptar-se e fazer escolhas informadas para permanecerem competitivas neste cenário em constante mudança.