Quais benefícios o big data traz para o marketing? (por Romina Giovannoli)

A digitalização revolucionou a forma como o marketing é feito. Com o surgimento do big data, os profissionais de marketing podem segmentar o mercado até a menor unidade granular: o consumidor individual. Isso dá origem ao marketing one-to-one: marketing voltado para segmentos de componentes únicos que permite adequar ofertas e campanhas para cada consumidor individual.

O banco de dados do cliente e as pesquisas de mercado não são mais as únicas fontes de informação do consumidor. Somam-se a eles dados de mídia, redes sociais, web, pontos de venda (POS), Internet das Coisas (IoT) e engajamento que contribuem para a criação de um ecossistema integrado de dados.

Com big data, a segmentação se torna mais dinâmica, permitindo que os profissionais de marketing mudem prontamente sua estratégia. Além disso, as empresas conseguem acompanhar em tempo real a movimentação de um consumidor de um segmento para outro de acordo com os diferentes contextos. Mas, ao mesmo tempo, devemos ter em mente que o big data não substitui os métodos tradicionais de pesquisa de mercado, especialmente os hi-touch, como etnografia, testes de usabilidade ou testes de gosto. Big data e pesquisa de mercado devem se complementar. A pesquisa de mercado é realizada regularmente para objetivos específicos e limitados, enquanto o big data é coletado e analisado em tempo real para melhorar o marketing à medida que avança.

Os profissionais de marketing com big data são capazes de descobrir ideias para novos produtos e serviços e podem estimar a demanda do mercado, enquanto as empresas podem criar produtos e serviços personalizados e personalizar a experiência do cliente.

Com a coleta e análise de big data, o preço correto também pode ser calculado e um modelo de precificação dinâmico pode ser configurado.

Big data, além de ajudar os profissionais de marketing na definição da oferta, é útil para definir estratégias de distribuição. Na comunicação de marketing, eles são usados ​​para segmentação, criação de conteúdo e seleção de mídia. Eles também são valiosos para push marketing, por exemplo, para seleção de canais e geração de leads. São também muito úteis para a assistência pós-venda e retenção de clientes, bem como para a previsão de perda de clientes e para a definição de medidas de recuperação do serviço.

Romina Giovannoli


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