De acordo com um relatório do Citi, a IA poderia impulsionar o sistema bancário global, ajudando a aumentar os lucros em 9% ou 170 mil milhões de dólares, de pouco mais de 1,8 biliões de dólares para quase 2 biliões de dólares. Espera-se que a inteligência artificial se torne a tecnologia de uso geral (GPT) da década de 2020-30 e revolucione as finanças, alterando as operações e a segurança e criando novos conceitos de proteção da propriedade intelectual em todo o mundo.
Os insights gerados por IA são essenciais para combater fraudes de pagamento em tempo real, como fraudes de pagamentos por push autorizados (APP). A fraude APP é responsável por 40% das perdas por fraude bancária no Reino Unido; o custo total deverá ser de 5,25 mil milhões de dólares nos EUA, Reino Unido e Índia até 2026, se não for mitigado.
As políticas globais de IA divergem com a UE, a China e Singapura a liderarem o caminho
Embora alguns países, como a União Europeia, a China e Singapura, tenham estabelecido políticas sobre IA nas finanças, os Estados Unidos têm sido lentos e passivos. A Índia seguiu uma política de não interferência no início de 2023. No entanto, em meados de 2024, devido a alterações nas directivas e avisos, o país planeou introduzir leis abrangentes para a IA.
A IA pode proporcionar um aumento significativo na produtividade do desenvolvimento, com melhorias de produtividade variando de 10% a 50%. Isto poderá significar potenciais poupanças anuais de custos entre 2 mil milhões e 16 mil milhões de dólares no setor bancário dos EUA. Essas melhorias de eficiência são atribuídas a novos aplicativos de software baseados em IA que automatizam tarefas que antes eram realizadas pela equipe de tecnologia.
O relatório investiga o papel da inteligência artificial e compara-a à máquina a vapor da revolução industrial e à Internet. Ao melhorar as capacidades analíticas, a tomada de decisões e o conteúdo, a inteligência artificial será capaz de criar um novo modelo económico e desafiar as convenções actuais.
A IA generativa passa da prova de conceito à mudança transformacional
Portanto, a aplicação da GenAI em finanças ainda está em fase de PoC. No entanto, este é um tema de mudança e transformação que está acontecendo rapidamente. O relatório Citi GPS descreve as aplicações atuais e futuras da inteligência artificial no setor financeiro e fornece tendências futuras com base nas opiniões de profissionais do setor.
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Os operadores tradicionais estão a integrar a IA nos seus produtos para aumentar a eficiência, enquanto as start-ups estão a utilizar a IA para desintermediar os operadores tradicionais. Esta mudança de abordagem aponta para o facto de a IA já estar a revolucionar o sector financeiro na sua abordagem. Estes incluem agentes baseados em IA, robôs e sistemas autónomos que deverão revolucionar os sistemas financeiros, reduzindo o papel das pessoas nas transações financeiras.
Os líderes adotam a IA, esperando maiores lucros
O relatório afirma que 93% dos líderes do setor financeiro acreditam que as melhorias de produtividade baseadas na IA aumentarão os lucros. No entanto, existem preocupações sobre o tempo de implementação, o custo do talento, a concorrência, o aumento das expectativas dos clientes e o aumento das despesas relacionadas com a IA.
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Os clientes alimentados pela IA podem aumentar a pressão sobre os preços no setor financeiro, o que poderá alterar a dinâmica do poder. Espera-se também que as empresas digitalmente nativas e baseadas na nuvem, como FinTech e BigTech, implementem a IA mais rapidamente, seguidas por bancos legados ágeis. As instituições tradicionais que ainda utilizam tecnologia e cultura tradicionais podem ficar para trás na adoção da tecnologia de IA e perder quota de mercado.
Reportagem criptopolitana de Brenda Kanana