Segundo analistas, a Apple teria ficado para trás no desenvolvimento de inteligência artificial proprietária: talvez também para desmentir tais rumores, Cupertino lançou um algoritmo que já teria superado o rival francês Mistral-7B e seria capaz de rivalizar com o Llama 3 da Meta e Gemma pelo Google. Os detalhes
Não é a famosa Apple Intelligence com a qual Cupertino finalmente terá uma palavra a dizer no setor de inteligência artificial ao reviver o antigo Siri, mas certamente também este projeto colateral, desenvolvido pela equipe interna da DataComp , serve para demonstrar aos detratores da mordida Apple aquela Big Tech dos EUA ela não ficou parada.
QUEM DESENVOLVEU O DATACOMP
O algoritmo em questão chama-se DCLM-7B e, além de ser desenvolvido pelos engenheiros da empresa de Cupertino, é uma colaboração com investigadores das Universidades de Washington, Tel Aviv e do Toyota Institute of Research. O projeto nascido no coração do DataComp for Language Models é de código aberto e publicado gratuitamente na plataforma Hugging Face.
Lançamos nossos modelos DCLM no huggingface! Até onde sabemos, estes são de longe os modelos verdadeiramente de código aberto com melhor desempenho (dados abertos, modelos de peso aberto, código de treinamento aberto) 1/5
– Vaishaal Shankar (@Vaishaal) 18 de julho de 2024
DUAS VERSÕES PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA APPLE
Pelo que aprendemos também em alguns posts via parâmetros, e um reduzido que conta com 1,4 bilhão de parâmetros. O modelo maior está disponível sob a licença de exemplo de código da Apple, enquanto o menor foi lançado sob o Apache 2.0, para uso comercial, distribuição e modificação.
QUÃO INTELIGENTE É A IA DA APPLE?
Segundo a Apple, o seu algoritmo carro-chefe é capaz de superar o rival francês Mistral-7B (este é o principal produto europeu no assunto, cujo estúdio de desenvolvimento fechou há algumas semanas uma rodada de 600 milhões de euros: entre os acionistas Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation, Salesforce Ventures, Belfius, Bertelsmann Investment, BNP Paribas, Bpifrance e Cisco) e seria capaz de rivalizar com o Llama 3 da Meta e o Gemma do Google.
O QUE DIZEM OS TESTES
Nos testes MMLU em que é testada a compreensão linguística multitarefa em massa, o projeto Apple obteve 63,7%, o que o aproxima do desempenho de Mistral-7B-v0.3 (62,7%), Llama3 8B (66,2%), Gem do Google (64,3%) e Phi-3 da Microsoft (69,9%).
Em vez disso, a versão 1.4B do modelo, treinada com o Toyota Research Institute em 2,6 trilhões de tokens, parou em uma classificação de 39,97%, provando ser um possível oponente de Qwen-1.5B e Phi-1.5 B, que têm índices de 37,87% e 35,90% respectivamente.
Esta é uma tradução automática de uma publicação publicada em Start Magazine na URL https://www.startmag.it/innovazione/cose-lintelligenza-artificiale-sviluppata-tra-apple-e-il-toyota-institute-of-research/ em Tue, 23 Jul 2024 10:19:09 +0000.