Novos dados revelam que o crescimento da IA generativa está concentrado em algumas áreas metropolitanas importantes, suscitando discussões sobre a necessidade de medidas para promover um panorama de IA mais inclusivo.
O cenário generativo da IA está a registar um rápido crescimento, com numerosos empreendedores, investidores e pensadores tecnológicos a anteciparem os vencedores. No entanto, dados recentes sugerem que, apesar da promessa de democratização da tecnologia, a expansão da IA generativa pode concentrar-se ainda mais em áreas metropolitanas selecionadas, desafiando o conceito de descentralização.
Embora as iniciativas de código aberto e os acordos de licenciamento tenham preparado o caminho para o acesso generalizado a tecnologias generativas de IA, a concentração de ofertas de emprego em regiões metropolitanas específicas aponta para uma realidade diferente. De acordo com a pesquisa da Brookings, mais de 60% das ofertas de emprego generativas de IA no ano encerrado em julho de 2023 estavam agrupadas em apenas dez áreas metropolitanas, com uma parcela significativa na Bay Area. Esta tendência reflete a concentração histórica de tecnologias digitais em centros tecnológicos.
Historicamente, as tecnologias disruptivas mantiveram a sua concentração em locais chave, criando benefícios duradouros para estas regiões pioneiras. A IA generativa parece seguir um modelo semelhante, impulsionada pela necessidade de talentos especializados, efeitos de rede e vantagens de inovação em clusters locais. Embora uma maior acessibilidade e acessibilidade da computação possam permitir uma maior descentralização no futuro, vários factores continuam a centralizar o desenvolvimento da IA.
Fatores-chave na concentração de IA
Vários factores contribuem para a concentração da actividade da IA em regiões específicas. A presença de profissionais altamente qualificados e especializados em hubs centrais de gestão e design atrai o desenvolvimento da inteligência artificial .
Os pioneiros no domínio da IA beneficiam de uma vantagem competitiva, o que dificulta a recuperação do atraso das regiões emergentes. Desafios técnicos: As complexidades da criação e formação de modelos subjacentes tendem a ancorar o desenvolvimento da IA em regiões com bons recursos.
Para abordar a concentração da IA generativa e promover a inclusão no cenário da IA, os formuladores de políticas e atores da indústria devem considerar uma série de intervenções: Expandir a pesquisa e o desenvolvimento: Expandir iniciativas como os Institutos Nacionais de Pesquisa em IA, que apoiam vários programas de pesquisa em universidades , pode ajudar a distribuir mais amplamente a P&D em IA.
A criação do Recurso Nacional de Pesquisa em IA (NAIRR) pode democratizar o acesso a dados essenciais e recursos computacionais, reduzindo os custos de desenvolvimento de IA em centros não superestrelas. Os Estados e as regiões devem investir em programas de educação e formação digital, centrados nos grupos sub-representados, para garantir um acesso mais amplo aos percursos de competências em IA. A designação da IA como uma “indústria chave” pelas agências governamentais oferece aos estados e regiões a oportunidade de aceder a recursos e promover ecossistemas locais de IA.
O caminho incerto pela frente
Embora haja esperança de que o desenvolvimento de código aberto e a computação baseada na nuvem libertem a IA de centros concentrados, os dados atuais sobre ofertas de emprego generativas em IA sugerem que a dinâmica “quem ganha” da indústria digital pode persistir. Resta saber se o caminho de crescimento da IA reflecte o das tecnologias digitais anteriores ou se segue um rumo diferente. Em qualquer caso, são necessários esforços proactivos a nível nacional, estatal e local para garantir que os benefícios da IA chegam a públicos mais vastos em diferentes regiões.