No início de 2024, o mundo da inteligência artificial (IA) está repleto de previsões e tendências que prometem moldar a indústria no próximo ano. Desde modelos de IA menores e mais eficientes até o papel dos deepfakes nas eleições, aqui está uma visão concisa do que os especialistas prevêem para o cenário da IA em 2024.
Modelos menores de IA na borda
Amelia Armor, sócia da Amadeus Capital Partners, prevê uma mudança significativa na implantação de modelos menores de IA na borda das redes. Esses modelos de alto desempenho exigem potência computacional mínima e destinam-se a acelerar a automação industrial. Por exemplo, este desenvolvimento beneficiará os robôs autónomos nos centros de distribuição, levando ao aumento da produtividade.
Data centers sobrecarregados
Para acompanhar a crescente demanda por poder de computação baseado em IA, espera-se que os data centers se concentrem em melhorar a velocidade da rede e, ao mesmo tempo, gerenciar o consumo de energia e a geração de calor. Inovações como chips fotônicos para transferência de dados em alta velocidade e abordagens de resfriamento mais eficientes provavelmente ganharão destaque em 2024.
Modelos de código aberto e eficientes para negócios
Peter Sarlin, CEO e cofundador da startup finlandesa de IA Silo, antecipa uma preferência por modelos de IA menores, mais baratos e especializados para vários casos de uso de modelagem de linguagem. Os modelos de código aberto foram criados para impulsionar essa mudança, tornando mais acessível para as empresas aproveitarem o poder da IA. Esta transição alinha-se com a tendência mais ampla de integração de modelos de IA em produtos de software, criando novas capacidades dentro das estruturas existentes.
Eleições falsas
Nathan Benaich, fundador da Air Street Capital, sugere que os deepfakes podem desempenhar um papel nas eleições gerais de 2024. Embora o seu impacto na política tenha sido limitado até agora, os rápidos avanços na tecnologia deepfake podem levar a tentativas maliciosas durante as eleições presidenciais. As potenciais consequências são suficientemente significativas para justificar investigações regulamentares, independentemente da sua influência real no resultado.
Novas estruturas de financiamento
Nathan Benaich também destaca a necessidade de estruturas de financiamento inovadoras para startups com uso intensivo de computação. As elevadas valorizações e diluições associadas a grandes financiamentos estão a tornar-se a norma. Algumas empresas já estão garantindo financiamento de dívidas com suas unidades de processamento gráfico (GPUs). Em 2024, as instituições financeiras com visão de futuro poderão trabalhar para normalizar esta prática, proporcionando uma abordagem de financiamento mais sustentável.
Debate sobre governança de IA
Contrariando as expectativas, Rick Hao, diretor da Speedinvest, espera que o debate sobre a governança global da IA esfrie. Embora tenham ocorrido discussões significativas, o alinhamento real entre as democracias ocidentais e a China em matéria de governação da IA permanece indefinido. Rick não espera que as reuniões de acompanhamento tenham o mesmo impacto ou ações concretas do governo a este respeito.
Oportunidades de investimento em segurança de IA
A segurança da IA ganhou importância nos últimos anos e Rick Hao prevê que continuará a ser subinvestida em relação às capacidades da IA. À medida que as empresas se apressam a adoptar tecnologias avançadas de IA, as questões de transparência, confiança e governação tornar-se-ão cada vez mais cruciais. Os investimentos em medidas de segurança da IA serão essenciais para garantir a implantação responsável da IA.
Rick Hao também diz que a taxa de progresso da inteligência artificial está acelerando, superando as expectativas de muitas pessoas. Avanços como a recente descoberta da ciência dos materiais pelo Google DeepMind exemplificam os desenvolvimentos surpreendentes que a inteligência artificial pode trazer. Em 2024, a indústria pode antecipar inovações mais disruptivas.
Espera-se que o surgimento de agentes de IA, capazes de realizar ações de forma autónoma, em vez de simplesmente responder a pedidos, continue a ser um tema quente, especialmente no desenvolvimento de produtos. Quanto maior o nível de agência que a IA possui, maior é o seu valor económico. É provável que esta tendência continue até 2024.
IA multimodal
Dmitry Galperin, sócio geral da Runa Capital, prevê que modelos multimodais de IA, capazes de lidar com diversos tipos de conteúdo como texto, imagens, sons e vídeos, ganharão destaque em 2024. Embora se espere que esses avanços fascinem o público em geral, seus a adoção em ambientes corporativos pode representar desafios relacionados a preocupações éticas, segurança e possíveis alucinações.
Vanessa Cann, CEO e cofundadora da startup alemã GenAI Nyonic, destaca a crescente importância da observabilidade da IA, garantia e proteção da qualidade dos dados. Garantir a fiabilidade dos sistemas de IA será fundamental para a sua adoção generalizada. Isto poderia impulsionar a exploração de novas tecnologias de computação, incluindo interconexões fotônicas e arquiteturas alternativas, como a computação neuromórfica e analógica.
Modelos especializados de IA para negócios
Vanessa Cann também prevê uma mudança para modelos de IA mais especializados em 2024. Esses modelos, adaptados a diferentes setores e tarefas verticais, serão treinados em conhecimentos e jargões específicos do setor. Espera-se que esta mudança desbloqueie casos de uso mais complexos, transformando o cenário tecnológico e a força de trabalho.
Em última análise, as empresas que alavancam modelos fundadores estão preparadas para obter uma vantagem competitiva nos seus respetivos setores. Ao melhorar continuamente os modelos subjacentes, as empresas podem aumentar significativamente a sua produtividade, eficiência e velocidade de inovação. Estudos sugerem melhorias de até 70%, tornando as soluções baseadas em IA uma virada de jogo na forma como as empresas operam.