WorkML.ai está desenvolvendo uma plataforma revolucionária que aproveitará o potencial de centenas de milhares de anotadores de todo o mundo. Através de programas de treinamento abrangentes, o WorkML.ai visa qualificar anotadores para produzir metadados de alta qualidade, essenciais para melhorar os modelos de IA.
Os anotadores serão recompensados em tokens WML por suas contribuições, criando um ecossistema dinâmico. Esta plataforma não só democratiza a participação no desenvolvimento da inteligência artificial, mas também garante um fluxo contínuo e eficiente de serviços e recompensas através das fronteiras, marcando um passo transformador na indústria.
Através do seu profundo compromisso com o desenvolvimento de modelos de IA, trouxeram à luz vários gargalos críticos.
O desafio inicial surgiu do gerenciamento de grandes conjuntos de dados, um enigma que a Nvidia resolveu habilmente.
No entanto, persiste um estrangulamento menos óbvio, mas igualmente significativo, distinguível apenas por aqueles diretamente envolvidos nos processos de formação em IA.
Este desafio oculto reside na preparação meticulosa dos metadados, um componente essencial que acompanha os dados primários alimentados nos modelos, moldando o cenário de desenvolvimento da IA com a sua complexidade.
Valor comercial do projeto WorkML.ai
- Necessidades essenciais de dados: Projetos corporativos e startups que criam produtos de IA exigem dados e metadados para treinar suas redes neurais. A precisão destas previsões depende da qualidade e precisão desta informação. Os projetos empresariais requerem milhões de unidades de metadados para treinar modelos de IA. Esta é uma tarefa extremamente complexa e cara.
- O desafio da complexidade dos metadados: O processo de obtenção de metadados de alta qualidade apresenta um gargalo significativo, ilustrando a complexidade da tarefa.
WorkML.ai conduziu uma análise ( link para pesquisa ) e descobriu que para obter 35 milhões de unidades de metadados de alta qualidade, uma pessoa levaria 12.345 anos para processar essa quantidade.
- Implicações em termos de custos: A recolha e o processamento de metadados de alta qualidade podem ser proibitivamente dispendiosos, acrescentando um custo substancial ao desenvolvimento da inteligência artificial.
O custo para criar os mesmos 35 milhões de unidades de metadados pode exceder US$ 20 milhões.
- Hub de anotação global: WorkML.ai apresenta um hub de anotação global revolucionário, facilitando a criação de metadados ao mobilizar uma vasta rede de anotadores em todo o mundo. Este hub reduz significativamente o tempo e os custos associados à anotação de dados.
- Abordagem Otimizada: Nossa abordagem é otimizar todo o processo de geração de metadados. Na primeira etapa, tentamos obtê-los automaticamente por meio de redes neurais treinadas: esses dados são necessariamente verificados por um validador humano. Na segunda etapa, se a criação automática de metadados não for possível, anotadores são anexados ao trabalho, que realizam a marcação, e então seu trabalho é verificado por uma combinação de validadores humanos e de IA.
- Solução eficiente: WorkML.ai oferece uma solução dez vezes mais barata e vinte e cinco vezes mais rápida do que os métodos tradicionais, abordando efetivamente as barreiras de custo e velocidade. Por exemplo, uma tarefa que tradicionalmente levaria mais de um milênio com apenas uma pessoa pode ser concluída em apenas uma semana com milhares de anotadores trabalhando 24 horas por dia.
- Integração de criptomoeda: O projeto incorpora criptomoeda, usando o token WML para pagamentos internos e compensação de anotadores. Esta integração não só simplifica as transações, mas também fornece incentivos adicionais através de sistemas como Prova de Participação (PoS), Prova de Participação Humana (H-PoS) e Prova de Trabalho Humana (H-PoW).
- Receitas e custos reduzidos: O uso inovador da plataforma de uma força de trabalho grande e qualificada de anotadores e pagamentos em criptomoedas fornece um modelo altamente lucrativo e de baixo risco para a empresa e suas partes interessadas, garantindo um fluxo constante de receitas e reduzindo os custos em aproximadamente dez vezes.
Valor criptográfico do projeto WorkML.ai
- Lançamento do token WML: A introdução do token WML é fundamental para facilitar os pagamentos internos e recompensar os participantes do ecossistema.
- Prova de participação (PoS): Fornece pagamentos variáveis, recompensando os detentores de tokens com base no valor da aposta, incentivando a participação e o investimento de longo prazo.
- Prova de Trabalho Humano (H-PoW): Recompensa os anotadores com base na qualidade e quantidade de seu trabalho, influenciando diretamente sua remuneração. Este mecanismo alinha os incentivos dos anotadores com a qualidade da anotação dos dados.
- Prova de Participação Humana (H-PoS): Um recurso inovador que oferece pagamentos duplos para aqueles que reinvestem os ganhos obtidos por meio da Prova de Trabalho Humana (H-PoW), aumentando significativamente as recompensas para participantes ativos.
- Descontos perpétuos: Os pagamentos feitos com tokens WML por serviços na plataforma recebem descontos perpétuos, melhorando a liquidez do token e convidando os usuários a realizar transações usando WML.
- Sistema de indicação de três níveis: um programa de indicação em níveis recompensa os usuários que ajudam a expandir a comunidade convidando novos anotadores e clientes, promovendo uma rede crescente e engajada.
- Potencial de crescimento do token: Dado o alto valor empresarial e os recursos inovadores do projeto, existe o potencial para o token WML aumentar em valor mais de dez vezes.
- Airdrops: O orçamento inclui 2% de todos os tokens alocados para airdrops, proporcionando a oportunidade de ganhar tokens gratuitos e envolver um público mais amplo no ecossistema do projeto.
Sobre WorkML.ai
WorkML.ai é um projeto revolucionário desenvolvido pela Advanced AI Solutions Inc., fundada por Michael Bogachev e Denis Davydov. Esta iniciativa visa transformar o campo da inteligência artificial com o seu centro de anotação global, capacitando centenas de milhares de anotadores em todo o mundo.
Por meio de treinamento extensivo, WorkML.ai fornece a uma força de trabalho global diversificada as ferramentas para produzir metadados de alta qualidade, essenciais para o desenvolvimento de modelos de IA mais inteligentes e precisos. A plataforma usa o token WML para facilitar pagamentos e recompensas internas contínuas para os anotadores, garantindo um sistema justo e equitativo para todos os participantes. A integração da criptomoeda na plataforma simplifica as interações económicas, aumenta a liquidez e promove uma comunidade global mais inclusiva.
WorkML.ai reduz significativamente o tempo e os custos associados à anotação de dados graças à sua força de trabalho escalonável que lida com eficiência com grandes conjuntos de dados. Inovações como Prova de Participação Humana (H-PoS) e Prova de Trabalho Humano (H-PoW) incentivam a qualidade e a produtividade entre os anotadores, melhorando a eficiência da plataforma.
Ao reduzir as barreiras à obtenção de dados de treinamento de IA de alta qualidade, o WorkML.ai facilita a adoção mais ampla de tecnologias de IA em vários setores, melhorando o treinamento de redes neurais e o desempenho do sistema. Sob a liderança dos seus fundadores visionários, o WorkML não é apenas uma solução tecnológica, mas um passo crucial para um futuro mais inovador e equitativo no desenvolvimento da inteligência artificial.
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