No cenário de mercado dinâmico atual, a inteligência artificial (IA) está transformando vários setores, incluindo o comércio de criptomoedas. Um exemplo notável é Rekt Fencer, um investidor pseudônimo no X (anteriormente Twitter), que afirma obter um lucro substancial de US$ 71.500 usando um bot de negociação baseado em IA.
Este caso destaca o papel crescente da inteligência artificial na automação de operações comerciais complexas.
Como Rekt Fencer criou o bot de negociação de criptomoedas
Rekt Fencer desenvolveu seu bot de negociação assistido ChatGPT usando o indicador Bollinger Bands . Alguns traders utilizam este indicador pela sua eficácia na análise das tendências do mercado.
Sua estratégia era comprar quando o preço subisse acima da banda de Bollinger e vender quando caísse abaixo. Esta tática aproveita a volatilidade do mercado , permitindo aos traders prever potenciais movimentos de preços com base em dados estatísticos.
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Rekt Fencer delineou um processo que outros podem replicar, destacando a capacidade da inteligência artificial para automatizar a negociação.
Inicialmente, Fencer ajustou as configurações do Bollinger Band no TradingView, uma plataforma analítica popular entre os traders. Ele então orientou os usuários na codificação do bot , apresentando diversas atualizações para melhorar sua adaptabilidade às mudanças nas condições do mercado. A integração do bot com ChatGPT foi fundamental para aperfeiçoar o algoritmo de negociação .
As próximas etapas incluíram duplicar o código-fonte do indicador, renomeá-lo e fazer as atualizações necessárias. Por fim, a lógica de negociação foi inserida no sistema.
“Entradas de estratégia de código para isso no pinescript v5. Insira uma posição longa quando o preço fechar acima da banda de Bollinger e uma posição curta quando o preço fechar abaixo da banda de Bollinger inferior. Feche a posição comprada quando a condição curta for atendida e feche a posição vendida quando a condição longa for atendida”, Rekt Fencer compartilhou o prompt do ChatGPT.
Fencer colou o código-fonte abaixo do prompt para instruir o ChatGPT a escrever a lógica que automatiza as entradas e saídas de negociação.
Fencer também destacou a importância de corrigir erros de codificação, um desafio típico de programação. Depois de colar a lógica de entrada e saída no TradingView, ele também recomendou o uso do ChatGPT para diagnosticar e corrigir erros de forma eficiente.
Ele também alertou sobre os riscos associados à negociação. Fencer recomenda começar com quantias menores para avaliar a eficácia da estratégia antes de aumentar as apostas.
Esta abordagem cautelosa realça a necessidade de gestão de riscos, especialmente quando se utilizam sistemas automatizados que podem realizar operações de forma autónoma.
Os usuários precisam conectar suas contas de troca de criptografia ao TradingView para automatizar totalmente o processo de negociação. Essa integração permite que o bot execute operações diretamente com base na estratégia configurada.
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Embora os robôs comerciais alimentados por IA, como o Fencer, ofereçam oportunidades de lucro promissoras, eles exigem um conhecimento profundo da tecnologia e dos princípios do mercado. À medida que a tecnologia de IA evolui, o seu potencial para melhorar as estratégias de negociação cresce, equipando os traders com ferramentas sofisticadas para melhorar o seu desempenho no mercado.
No entanto, uma negociação bem sucedida ainda depende de um planeamento estratégico cuidadoso e de uma gestão de risco rigorosa.
O artigo Como um investidor em criptomoeda ganhou mais de US$ 70.000 criando um robô de negociação ChatGPT foi visto pela primeira vez em BeInCrypto .